Google s’associe au Dr Ellis Monk pour améliorer la représentation du teint de la peau à travers ses produits et sa technologie: Revue de la photographie numérique

Comme l’écrit Tulsee Doshi, Chef de produit pour l’IA responsable et l’inclusion des produits dans la recherche chez Google,  » Se voir reflété dans le monde qui vous entoure — dans la vraie vie, les médias ou en ligne — est si important. »L’année dernière, Google a annoncé Real Tone for Pixels, une technologie de science des couleurs qui aide les caméras à l’intérieur du Pixel 6 à capturer des images plus précises des sujets, quel que soit leur teint. Maintenant, Google poursuit son objectif d’inclusion via un partenariat avec le professeur et sociologue de Harvard, le Dr Ellis Monk, qui a aidé à concevoir une nouvelle échelle de tons de peau destinée à être plus inclusive du spectre des tons de peau que nous voyons dans le monde réel.

L’échelle de teint Monk est un outil de développement gratuit de Google Responsible AI. Des études montrent que les produits utilisant les technologies actuelles d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) peuvent  » perpétuer des préjugés injustes et ne pas bien fonctionner pour les personnes à la peau plus foncée. »Google utilise l’échelle MST pour améliorer la technologie de vision par ordinateur (CV) qui permet à l’IA de » voir et de comprendre  » des images de personnes et d’environnements. La création de systèmes de CV plus inclusifs aidera à produire une technologie d’IA qui reflète mieux les personnes réelles—tout gens.

Doshi poursuit: « Le point culminant de la recherche du Dr Monk est l’échelle MST (MST), une échelle de 10 nuances qui sera intégrée dans divers produits Google au cours des prochains mois. Nous publions ouvertement la balance afin que tout le monde puisse l’utiliser pour la recherche et le développement de produits. Notre objectif est que l’échelle soutienne des produits et des recherches inclusifs dans l’ensemble de l’industrie — nous considérons cela comme une chance de partager, d’apprendre et de faire évoluer notre travail avec l’aide des autres.’

La simple mise à jour de son approche des tons chair a permis à Google de mieux comprendre la représentation dans l’imagerie et d’évaluer sa suite actuelle de produits et de technologies. En intégrant l’échelle MST, Google a amélioré l’efficacité de sa technologie de vision par ordinateur et construit des ensembles de données plus représentatifs pour former ses modèles d’IA.

Les résultats de recherche Google intégreront de nouvelles fonctionnalités utilisant l’échelle MST qui permettront aux utilisateurs de trouver plus facilement des résultats plus pertinents et utiles. Par exemple, si vous recherchez des résultats de maquillage dans Google Images, vous pouvez affiner vos résultats par teint pour trouver des résultats qui correspondent mieux à votre teint. Toutes les approches de maquillage ne fonctionnent pas aussi bien pour tous les tons de peau, et il est important que les utilisateurs, en particulier ceux qui ont des tons de peau plus foncés, trouvent des résultats adaptés à leurs besoins.

Google intégrera l’échelle MST dans ses résultats de recherche, permettant aux utilisateurs de filtrer les résultats en fonction du teint de la peau, ce qui permettra aux utilisateurs de trouver facilement des résultats pertinents à leurs besoins.

Au cours des prochains mois, les créateurs, les marques et les éditeurs disposeront de nouveaux outils pour étiqueter plus précisément leur contenu Web. Par exemple, vous pourrez fournir des informations sur la texture des cheveux et le teint de la peau d’une personne dans le contenu Web. Comme pour le teint de la peau, il existe un large éventail de textures de cheveux qui peuvent affecter l’utilité des résultats de recherche pour quelqu’un qui utilise Google. Les utilisateurs veulent, et devraient être en mesure de trouver, des résultats pertinents pour eux.

Google utilisera également l’échelle MST pour améliorer les filtres de tonalité réelle à amélioration automatique dans Google Photos. Ces filtres utilisent l’IA pour améliorer la peau et l’apparence générale d’une photo. Doshi écrit: « Nous utiliserons également l’échelle MST pour améliorer Google Photos. L’année dernière, nous avons introduit une amélioration de notre fonction d’amélioration automatique en partenariat avec des créateurs d’images professionnels. Nous lançons maintenant un nouvel ensemble de filtres de tons réels conçus pour bien fonctionner sur tous les tons de peau et évalués à l’aide de l’échelle MST. Nous avons travaillé avec un large éventail de fabricants d’images renommés, comme Kenneth Carter et Joshua Kissi, qui sont réputés pour leurs représentations belles et précises de leurs sujets, pour évaluer, tester et construire ces filtres. Ces nouveaux filtres Real Tone vous permettent de choisir parmi une large gamme de looks et d’en trouver un qui reflète votre style. Les filtres Real Tone seront déployés sur Google Photos sur Android, iOS et le Web dans les semaines à venir.’

Google publie ouvertement l’échelle MST et souhaite que le plus grand nombre possible d’entreprises l’utilisent et fournissent des commentaires. Google poursuit son travail avec le Dr Monk pour évaluer l’échelle MST dans différentes régions et produits.