Mettez votre meilleure voix de bande-annonce de film graveleuse et dites « Imaginez un monde… », parce que dans le futur, c’est comme ça qu’on fera des films: en imaginant un monde.
L’une des meilleures choses à propos d’être un rédacteur technologique depuis des décennies est que vous pouvez examiner vos propres prédictions et voir si elles se réalisent. Je n’ai pas un disque parfait. J’ai dit un jour que « Je ne pense pas que nous verrons un jour un moment où vous pourrez insérer un film entier en haute définition dans l’espace d’un cube de sucre. »Imaginez combien de films vous pourriez placer aujourd’hui sur une pile de cartes Micro SD de la taille d’un cube de sucre. Probablement des milliers. Que je me sois trompé à ce point est peut-être une bonne illustration de ce qui se passe lorsque nous ne prenons pas momentanément en compte les progrès exponentiels. Cela fait partie de l’être humain: la croissance exponentielle n’est pas intuitive.
Une autre de mes prédictions est qu’un jour, nous pourrons alimenter un script dans un ordinateur et obtenir un film entièrement réalisé en sortie. Cela semble ridicule, et cela peut encore l’être, mais une nouvelle démonstration d’IA vient de le rendre environ un million de fois plus probable.
Déballons l’idée d’alimenter un script dans un ordinateur portable et d’obtenir un blockbuster hollywoodien après un peu de rendu. Comment pouvons-nous dépasser le sentiment que c’est impossible? Nous devons le faire par étapes.
Pour tous ceux qui n’ont pas suivi la recherche sur l’IA, et je soupçonne que c’est la plupart des gens, il peut être difficile d’expliquer le concept d’IA. Vu à travers le prisme des reportages hystériques des médias, on pourrait vous pardonner que l’IA va nous faire travailler pour elle, ou du moins prendre tous nos emplois, et c’est si cela ne nous écrase pas. Il est facile de faire la une des journaux avec un concept comme l’IA qui est si peu compris. C’est difficile à comprendre pour plusieurs raisons. Premièrement, nous n’avons pas vraiment une bonne définition de l’intelligence. Deuxièmement, la recherche sur l’IA est assez obscure. C’est un domaine complètement nouveau pour la plupart des gens, et il y a très peu de cadres de référence, donc les techniques peuvent sembler opaques et les résultats peuvent être déroutants.
Pour moi, il existe un moyen de comprendre l’IA qui ne signifie pas une plongée profonde dans la complexité et les méthodologies abstraites. C’est une question de sens et de compréhension. Si un programme informatique peut comprendre le sens de quelque chose et agir sur ce sens, alors il est en quelque sorte intelligent. La clé de ceci est le concept de « compréhension ». Cela n’inclut pas l’exécution d’une recherche dans la base de données pour trouver tous ceux qui ont deux voitures et qui vivent à Leeds. Il n’y a aucune compréhension là – bas-juste un processus de correspondance des termes de recherche aux champs de la base de données. Mais que se passe-t-il si la requête était « Dessine-moi une photo d’une girafe conduisant une Lamborghini »? Si l’ordinateur vous a fait une image d’une girafe qui conduisait en effet une Lamborghini, alors vous devriez conclure qu’il avait non seulement compris le sens de votre question, mais aussi en savait suffisamment sur les girafes et les voitures de sport pour mettre les deux ensemble dans une image. Il faut aussi dire que l’IA comprend aussi un peu le monde en général.
Il y a trois ans, j’ai mentionné un site Web appelé ThisPersonDoesNotExist.com . Si vous allez sur le site, vous verrez une photo d’une personne au hasard. Appuyez sur « actualiser » et vous verrez une autre personne. Ce que vous ne réalisez peut-être pas, c’est que les gens que vous voyez ne sont jamais nés. Ils n’existent pas. Ces images photoréalistes sont réalisées par une IA utilisant une technique appelée Réseau antagoniste génératif, qui, essentiellement, crée de nouvelles images basées sur des données – des millions de photos de personnes dans ce cas – sur lesquelles elle a été entraînée.
C’est toujours une démonstration impressionnante, même après plusieurs années. C’était – et c’est toujours – à couper le souffle qu’un programme informatique puisse créer quelque chose d’aussi nuancé et délicat qu’un visage humain. Et pas seulement un, mais un nombre infini, chacun dans seulement le temps qu’il faut pour actualiser une fenêtre de navigateur.
C’était à l’époque, mais maintenant, il y a quelque chose d’encore plus grand. C’est un système d’IA qui créera une image photoréaliste non seulement d’une personne, mais de n’importe quoi. Vous pouvez littéralement demander s’il faut vous donner une image d’une girafe conduisant une Lamborghini dans le style de Van Gogh.
La nouvelle IA, Dall-e-2, est incroyablement accomplie. Cela nous prend des années d’avance sur ce que j’attendais de nous. Vous pouvez littéralement décrire n’importe quelle scène, n’importe quel style, et vous obtiendrez des images originales qui ont l’air d’avoir été « conçues ».
Cette image est entièrement construite par le système d’IA Dall-e-2, à partir de la spécification « Ours en peluche travaillant sur de nouvelles recherches sur l’IA sous l’eau avec la technologie des années 90. »
Maintenant, imaginez où nous en serons dans dix ans. Selon Nvidia, le taux de croissance composé de la technologie de l’IA est supérieur à 100% par an. Cela conduit rapidement à de très gros chiffres. Selon la société de GPU, nous avons déjà vu une multiplication par un million des capacités d’IA au cours de la dernière décennie, et cela s’accélère bien sûr.
Il n’est donc plus très difficile d’imaginer un monde où l’on pourrait dire à un ordinateur « Lisez ce script et faites-le moi savoir quand vous aurez fini de faire le film ». Avec une autre multiplication par un million – et probablement plus, dans les dix prochaines années, il est fort probable que cela se produise.
Tout cela pose tellement de questions qu’il est difficile de savoir par où commencer. Si vous faisiez un film comme celui-ci, qui serait l’artiste? Et bien que vous puissiez obtenir un film à la suite de votre script, serait-ce bon?
Je pense que les réponses à cela concernent l’intention artistique et le contrôle du processus. Cet élément de « contrôle » est ce que deviendra la post-production.
Enfin, ce n’est pas parce que nous pourrons le faire à l’avenir que nous devons le faire. Je pense que ce qui est plus probable, c’est que nous utiliserons des éléments de cela pour alimenter les futures étapes de production virtuelles, afin de faciliter la création de décors étonnants. Nous utiliserons toujours de vrais acteurs au premier plan parce que c’est l’essence même du cinéma.
Je pense que nous pouvons conclure de tout cela que le paradigme actuel de la production et de la post-production commence à paraître vieux. Avec toutes les innovations massives dans la technologie de la caméra et de la post-production, il est temps de revoir notre façon de créer du contenu, avec l’IA au centre. La façon dont nous nous rendrons d’ici à là-bas sera une course folle, mais au moins, il commence à sembler que nous savons maintenant quelle est notre destination.
Une information : un film d’entreprise se créé comment ?
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